在大数据时代,传统数据库解决方案“OLAP+OLTP+分库分表”面临诸多挑战,难以支撑拥有庞大数据量的互联网业务,请问上述解决方案面临的挑战有哪些()
A.性能瓶颈
B.历史数据存储成本高昂
C.OLAP与OLTP拆分导致存储成本上升
D.业务改造成本高
ABCD
A.性能瓶颈
B.历史数据存储成本高昂
C.OLAP与OLTP拆分导致存储成本上升
D.业务改造成本高
ABCD
B.云服务模式:按需购买备份容量,按备份容量进行收费,减少初始投入。购买即可使用,运行成本低,维护简单,并且有中国电信专业运维团队做服务保障。客户以低廉价格享受专业级异地数据备份服务
C.随时扩容:通过海量的云存储,为客户的大数据解决方案提供集约的备份方案。
D.支持多种操作系统及数据库备份。
A.负载均衡SLB
B.云数据库RDS
C.对象存储OSS
D.内容分发网络CDN
A.大数据时代企业对各类数据收集与分析的能力决定了企业的竞争力
B.企业要注重加强大数据收集和分析所需的硬件设施和软件系统的配置,这是大数据时代提升企业竞争力的物质保障
C.大数据时代企业经营管理模式的转变最重要的体现是决策体系的转变
D.在企业层面建立两套相互关联的数据库,两套数据库的内容同时更新,将其中一个数据库日常使用,另一个数据库作为备份
A.大数据就是将大量数据简单集合,大数据的唯一特征数就是据量大
B.大数据并非一种新兴技术,它只是数字化时代出现的一种常态、现象
C.大数据的应用是一个综合性的解决方案,是运用各种技术方式来满足数据资源在收集、存储、分析应用等方面的需求
D.大数据实施的关键是从海量信息中挖掘出有价值的信息
A.汗牛充栋 前功尽弃
B.佶屈聱牙 不明所以
C.兼容并包 力不从心
D.浩如烟海 望洋兴叹
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
A.企业颠覆传统充电桩的概念,进行充电网建设
B.企业借助大数据、高端云和数据服务等精准获取消费者需求
C.企业积极进行参与智能网联汽车的制造