题目内容
（请给出正确答案）
(1)将线性变换(Ⅰ)、(Ⅱ)写成矩阵形式;
(2)求从z1，z2，z3到y1，y2，y3的线性变换。
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“已知从变量x1，x2，x3到变量y1，y2，y3的线性变换(…”相关的问题
某线性规划问题用单纯形法迭代时，得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z=10x1+4x2，约束条件形式为≤，其中单纯形表中x3，x4为松弛变量，表中解带入目标函数之后得z=28。 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 b 10 4 0 0 ... ... ... ... ... ... ... n x3 0 8 b 1 1 12 x2 4 a c e g h cj-zj -18 d f -4 (1)求a 到 h 的值； (2)表中给出的解是否为最优解？
对问题minf(x1，x2)=x12+25x22中的变量x=(x1，x2)T做线性变换：y1=x2，y2=5x2，则原来的无约束优化问题变为minF(y1，y2)=y12+y22(**)。证明：从任意初始点y0出发，用最速下降法对问题(**)迭代一轮即可求得最优解。从中你可以得到什么启示？
A.生存分析
B.卡方检验
C.多重线性回归
D.方差分析
目标函数为maxZ=28x4+x5+2x6，约束形式为“≤”，且X1X2X3必为松弛变量，表中的解代入目标函数中得Z=12,求出a~g的值.并判断是否最优解。
：年龄x1，体重x2(单位：kg)，1500m跑用的时间x3(单位：min)，静止时心率x4(单位：次/mim)，跑步后心率x5(单位：次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试，结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量，最好的模型是什么？
(2)若x1~x5中只许选择2个变量，最好的模型是什么？
(3)若不限制变量个数，最好的模型是什么？你选择哪个作为最终模型，为什么？
(4)对最终模型观察残差，有无异常点？若有，剔除后如何？
有关绘图，下面的说法正确的是()。 Ⅰ：drawArc(int x,int y,int width,int height,ing startAngle,int arcAngle)是用来指定在矩形的边界内从起始角度到结束角度之间画弧。 Ⅱ：drawLine(int x1,int y1,int x2,int y2)用来绘制从点(x1,y1)到(x2,y2)的线段。当计算出线段上点的坐标不是整数时，向该点的右下方取整。 Ⅲ： drawRet(int x,int y, int width, int height)绘制指定矩形的轮廓。 Ⅳ：drawPloygon(Polygon p)绘制由特定的点指定的多边形。
A．Ⅱ、Ⅲ
B．Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C．Ⅰ、Ⅱ
D．Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系是否显著；如果显著，求Y关于X1，X2的二元线性回归方程。
A.x1
B.x2
C.x3
D.x4
已知二次型
的秩为2。
(1)求参数a以及此二次型对应矩阵的特征值;
(2)指出f(x1，x2，x3)=1表示何种曲面。
试证明：二元线性回归模型
中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成：
其中，r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时，该模型的估计问题。
资料如下表，其中y1是普通型汽车销售量(千辆)，y2是豪华型汽车销售量(千辆)，x1是汽油价格(美元/加仑)，x2是贷款利率(%)。
(1)对普通型和豪华型汽车分别建立如下模型：
，给出β的估计值和置信区间，决定系数R2，F值及剩余方差等。
(2)用x3=0，1表示汽车类型，建立统一模型：
给出β的估计值和置信区间，决定系数R2，F值及剩余方差等，以x3=0，1代入统一模型，将结果与(1)的两个模型的结果比较，解释二者的区别。
(3)对统一模型就每种类型汽车分别作x1和x2与残差的散点图，有什么现象，说明模型有何缺陷？
(4)对统一模型增加二次项和交互项，考察结果有什么改进。
