题目内容
（请给出正确答案）
With()the fare for the flight is paid in advance generally
A．passengers
B．a member of the public
C． freight
D．large shipper
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利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型
其中，θt意味着，我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程，注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10，估计fare提高了多少个百分点？
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么？它为什么可能不太可靠？如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件，求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较，并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是，dist取何值时，log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示：首先计算log(dist)的转折点，然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗？
(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化？
(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少？它为何与RE估计值相当类似？(提示：RE估计的入是多少？)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗？
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗？最佳估计值是什么？
A.fare
B.fair
C.welfare
D.satire
A.Government Taxes
B.Fees
C.Carrier imposed charge
D.Fare
What is the train ___________ to Birmingham？
A、fee
B、trip
C、fare
D、cost
A．正确
B．错误
A.要想确保能够如期旅行，请在工作时间来我们办公室并交足旅行全款的75%。
B.请在营业时间来办公室确认预订，并支付每人旅行费用总额的75%作为押金。
C.为了证实你已经预定了座位，请向办公人员出示车票及所交75%的押金收据。
已知f1(t)=tε(t)，f2(t)=ε(t)一ε(t一2)，求y(t)=f1(t)*f2(t一1)*δ’(t一2)。
