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[主观题]

设V是一个欧氏空间,α∈V是一个非零向量。对于ξ∈V,规定证明:τ是V的一个正交变换,且τ2=t,t是

设V是一个欧氏空间,α∈V是一个非零向量。对于ξ∈V,规定

设V是一个欧氏空间,α∈V是一个非零向量。对于ξ∈V,规定证明:τ是V的一个正交变换,且τ2=t,t

证明:τ是V的一个正交变换,且τ2=t,t是单位变换。

线性变换τ叫作由向量α所决定的一个镜面反射。当V是一个n维欧氏空间时,证明存在V的一个标准正交基,使得τ关于这个基的矩阵有形状:

设V是一个欧氏空间,α∈V是一个非零向量。对于ξ∈V,规定证明:τ是V的一个正交变换,且τ2=t,t

在三维欧氏空间里说明线性变换τ的几何意义。

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第1题
设V是一个n维欧氏空间,它的内积为(α,β),对V中确定的向量α,定义V上一个函数α*:α*(β)=(α,β)。1)证明:α*是V上线性函数;2)证明:V到V*的映射:α→α*是V到V*的一个同构映射。(在这个同构下,欧氏空间可看成自身的对偶空间。)

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第2题
设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足则

设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足

则称为V的一组正交基。如果V上的线性变换满足

则称为V的一个准正交变换。试证:

1)准正交变换是可逆的,且逆变换也是准正交变换;

2)准正交变换的乘积仍是准正交变换;

3)准正交变换的特征向量α,若满足f(α,α)≠0,则其特征值等于1或-1;

4)准正交变换在正交基下的矩阵T满足

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第3题
设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ

设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ之下不变的子空间。证明:这里Wi=W∩V,i=1,2,...,k。

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第4题
设f:V→W是向量空间V到W的一个同构映射,V1是V的一个子空间,证明f(V1)是W的一个子空间。

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第5题
设W是n维向量空间v的一个子空间,且0<dimW<n,证明:W在V中有不止一个余子空间。

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第6题
设σ是数域F上n维向量空间V到自身的一个线性映射。W1,W2是V的子空间,并且V=W1⊕W2。证明:σ有逆映射的充要条件是V=σ(W1)⊕σ(W2)。

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第7题
设W1,W2是数域F上向量空间V的两个子空间。α,β是V的两个向量,其中,α∈W2,但α∉W1,又β∉W2。证明:i)对于任意k∈F,β+kα∉W2;ii)至多有一个k∈F,使得β+kα∈W1

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第8题
令V=Mn(C)是复数域上全体n阶矩阵所组成的n2维向量空间,令A是任意一个n阶复矩阵。如下

令V=Mn(C)是复数域上全体n阶矩阵所组成的n2维向量空间,令A是任意一个n阶复矩阵。如下地定义V的一个线性变换αA:V→V:对于任意X∈V=Mn(C),αA(X)=AX-AX。

(i)证明,r是非负整数,由此推出,如果A是幂零矩阵,那么αA是V的幂零变换;

(ii)如果A=D+N是A的若尔当分解,其中D是A的可对角化部分,N是幂零部分,那么αD和αN分别是线性变换αA的若尔当分解。

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第9题
设V是复数域上一个n维向量空间,S是V的某些线性变换所成的集合,而φ是V的一个线性变换,并且φ与S中每一线性变换可交换。证明如果S不可约,那么φ一定是一个位似[Schur引理]。

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第10题
1)设α,β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量,证明:存在一镜面反射使2)证明:n维欧氏空间V中任一

1)设α,β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量,证明:存在一镜面反射使

2)证明:n维欧氏空间V中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。

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第11题
证明n维欧氏空间V的全体正交变换作成V上一般线性群GL(V)的一个子群,这个群称为V上正交群。用记号O(V)表示。

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