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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

回归分析中的两个变量()。

A.关系是对等的

B.均为随机变量

C.一个是自变量,一个是因变量

D.都是给定的量

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第1题
利用控制某一变量,得到其余两个变量之间的关系的分析没有以下哪种?()

A.线性回归分析

B.协方差分析

C.详细模式

D.偏相关系数

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第2题
判断因果关系是否成立的一个前提是两个变量的发生是否存在时间上的先后关系。()

此题为判断题(对,错)。

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第3题
以下关于字符串的叙述中正确的是()。

A.C语言中有字符类型的常量和变量

B.两个字符串中的字符个数相同时才能进行字符串大小的比较

C.可以用关系运算符对字符串的大小进行比较

D.空串一定比空格打头的字符串小

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第4题
有关密码学分支的定义,下列说法中错误的是()。A.密码学是研究信息系统安全保密的科学,由两个相互

有关密码学分支的定义,下列说法中错误的是()。

A.密码学是研究信息系统安全保密的科学,由两个相互对立、相互斗争、而且又相辅相成、相互渗透的分支科学所组成的、分别称为密码编码学和密码分析学

B.密码编码学是对密码体制、密码体制的输入输出关系进行分析、以便推出机密变量、 包括明文在内的敏感数据

C.密码分析学主要研究加密信息的破译或信息的伪造

D.密码编码学主要研究对信息进行编码,实现信息的隐藏

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第5题
利用MATHPNL.RAW中的数据。类似第13章的计算机练习C11中的一阶差分分析,这里将做一个固定效应分
析。我们关心的模型是:

其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差

(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?

(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?

(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。

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第6题
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列

对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。

画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:

按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。

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第7题
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:其中,r为X1与X2

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。

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第8题
在有氧锻炼中人的耗氧能力y(单位:mL/(min·kg))是衡量身体状况的重要指标,它可能与以下因素有关
在有氧锻炼中人的耗氧能力y(单位:mL/(min·kg))是衡量身体状况的重要指标,它可能与以下因素有关

:年龄x1,体重x2(单位:kg),1500m跑用的时间x3(单位:min),静止时心率x4(单位:次/mim),跑步后心率x5(单位:次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试,结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。

(1)若x1~x5中只许选择1个变量,最好的模型是什么?

(2)若x1~x5中只许选择2个变量,最好的模型是什么?

(3)若不限制变量个数,最好的模型是什么?你选择哪个作为最终模型,为什么?

(4)对最终模型观察残差,有无异常点?若有,剔除后如何?

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第9题
A、B两个变量的相关系数为-1时,表示两个变量是()。

A.高度相关关系

B.不相关

C.低度相关关系

D.完全相关关系

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第10题
在Python 3.X版本的乘法中,两个整型变量相乘时,结果的数据类型会被自动转换为浮点数。()

此题为判断题(对,错)。

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第11题
在回归分析中,关于平方和分解公式中有,其中Q=(),U=(),U与的关系是()。

在回归分析中,关于平方和分解公式中有,其中Q=(),U=(),U与的关系是()。

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