对下述线性规划问题: max z=x1-x2+x3-x4 应用互补松弛定理,证明x1=8,x2=-4,x3=4,x4=0是此问题的最优解。
对下述线性规划问题:
max z=x1-x2+x3-x4
应用互补松弛定理,证明x1=8,x2=-4,x3=4,x4=0是此问题的最优解。
对下述线性规划问题:
max z=x1-x2+x3-x4
应用互补松弛定理,证明x1=8,x2=-4,x3=4,x4=0是此问题的最优解。
分别用单纯形法中的大M法和两阶段法求解下述线性规划问题,并指出属哪-类解。
max z=2x1+3x2—5x3
A.maxZ
B.max(-Z)
C.-max(-Z)
D.-maxZ
某线性规划问题用单纯形法迭代时,得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z=10x1+4x2,约束条件形式为≤,其中单纯形表中x3,x4为松弛变量,表中解带入目标函数之后得z=28。 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 b 10 4 0 0 ... ... ... ... ... ... ... n x3 0 8 b 1 1 12 x2 4 a c e g h cj-zj -18 d f -4 (1)求a 到 h 的值; (2)表中给出的解是否为最优解?
A.A位置为12, B位置为18, C位置为3,D位置为9
B.A位置为3, B位置为12, C位置为18,D位置为9
C.A位置为6, B位置为12, C位置为18,D位置为3
D.A位置为6, B位置为18, C位置为12,D位置为3
考虑线性规划P在下述每一种情况下,试利用解问题P所得到的最优单纯形表继续求解。
(1)c1由1变为(-5/4);
(2)c1由1变为(-5/4),c3由1变为2;
(3)b由变为;
(4)b由变为。
试题(53)、(54)
线性规划问题就是求出一组变量,在一组线性约束条件下,使某个线性目标函数达到极大(小)值。满足线性约束条件的变量区域称为可行解区。由于可行解区的边界均是线性的(平直的),属于单纯形,所以线性目标函数的极值只要存在,就一定会在可行解区边界的某个顶点达到。因此,在求解线性规划问题时,如果容易求出可行解区的所有顶点,那么只要在这些顶点处比较目标函数的值就可以了。
例如,线性规划问题:max S=x+y(求S=x+y的最大值);2x+y≤7,x+2y≤8,x≥0,y≥0的可行解区是由四条直线2x+y=7,x+2y;8,x=0,y=0围成的,共有四个顶点。除了原点外,其他三个顶点是(53)。因此,该线性规划问题的解为 (54) 。
(53)A. (2,,(0,7),(3.5,0)
B. (2,3),(0,4),(8,0)
C. (2,3),(0,7),(8,O)
D. (2,3),(0,4),(3.5,0)
(54)A. x=2, y=3
B.x=0, y=7
C.x=0, y=4
D.x=8, y=0