A、Px·Qx+Py·Qy=MMUx/Px=MUy/Py=MUm
B、Px·Qy+Py·Qx=MMUy/Px=MUx/Py=MUm
设f(x,y)定义在D={0≤x≤1,0≤x≤1}上.
其中qx表示有理数x成既约分数后的分母.证明f(x,y)在D上的二重积分存在而两个累次积分不存在.
(i)使用RETURN.RAW中的数据,估计了如下方程:
检验这些解释变量在5%的显著性水平上是否联合显著。存在个别显著的解释变量吗?
(ii)现在使用netinc和salary的对数形式重新估计这个模型
第(i)部分的结论有没有什么变化?
(iii)在第(ii)部分中,我们为什么不用dks和eps的对数?
(iv)总的看来,股票回报可预测性的证据是强还是弱?
其中,信号量S是一个互斥信号量,初值为 (1) ;S1是一个 (2) ;S2是一个 (3) 。
(1)A. 0
B. 1
C. n
D. -1
(2)A.互斥信号量,表示仓库的容量,初值为n
B.互斥信号量,表示仓库是否有产品,初值为0
C.同步信号量,表示仓库的容量,初值为n
D.同步信号量,表示仓库是否有产品,初值为0
(3)A.互斥信号量,表示仓库的容量,初值为n
B.互斥信号量,表示仓库是否有产品,初值为0
C.同步信号量,表示仓库的容量,初值为n
D.同步信号量,表示仓库是否有产品,初值为0
所完成的协议(信令)功能(自下而上)是(32)。
A.MTP1、MTP 2、MTP3、SCCP、TCAP、MAP
B.MTP1、MTP 2、MTP3、TCAP、MAP
C.MTP3、MTP 2、MTP1、SCCP、TCAP、MAP
D.MTP3、MTP 2、MTP1、SCCP、MAP
设计一个point(点)类: (1)该类具有成员变量x,y(表示点的横、纵坐标); (2)定义一个有参构造方法point(int x,int y),将其一对坐标值作为参数,其中x,y为给定坐标值; (3)定义一个无参的构造方法point()(令两坐标值均为0); (4)设计一个实例方法distance(point p1,point p2),实现求坐标轴上两个点的距离(Java中的开平方根函数为Math.sqrt()),其方法的声明为:double distance(point p1,point p2) 。 编写Test类,在其main方法中创建2个point对象,对应点(10,10)和点(20,25),再调用distance(point p1,point p2)方法计算出两点之间的距离并输出该值。
已知二次型经过正交变换x=Qy可化为标准形f=y22+4y32,求a,b的值及所作的正交变换。