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用差分方程说明什么是IIR和FIR数字滤波器,它们各有什么特性?

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第1题
IIR滤波器所需的阶数一般比FIR滤波器少很多。()
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第2题
给定方程(1)分析该方程存在几个根,指出每个根所在区间。(2)用迭代法求出这些根(精确至2位有效数
给定方程(1)分析该方程存在几个根,指出每个根所在区间。(2)用迭代法求出这些根(精确至2位有效数

给定方程

(1)分析该方程存在几个根,指出每个根所在区间。

(2)用迭代法求出这些根(精确至2位有效数字),并说明所用迭代格式为什么是收敛的。

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第3题
如果我们认为教材(13.14)中的β1为正,且负相关,那么,在一阶差分方程中,β1的OLS估计量会有什
如果我们认为教材(13.14)中的β1为正,且负相关,那么,在一阶差分方程中,β1的OLS估计量会有什

如果我们认为教材(13.14)中的β1为正,且负相关,那么,在一阶差分方程中,β1的OLS估计量会有什么偏误?

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第4题
用z变换求解习题7-25电阻梯形网络结点电压的差分方程v(n+2)-3v(n+1)+v(n)=0其中
用z变换求解习题7-25电阻梯形网络结点电压的差分方程v(n+2)-3v(n+1)+v(n)=0其中

用z变换求解习题7-25电阻梯形网络结点电压的差分方程

v(n+2)-3v(n+1)+v(n)=0

其中

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第5题
(i)在方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗?(ii)从式(11.2

(i)在方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗?

(ii)从式(11.27)中去掉时间趋势并添加变量ww2和pil(不要对虚拟变量进行差分)。这两个变量在5%的水平上是显著的吗?

(iii)用第(ii)部分中的模型估计LRP并求出其标准误。与从式(10.19)得到的结果相比较,在式(10.19)中gfr和pe是以水平值形式而非差分形式出现的。

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第6题
(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗? (ii)从

(i)在教材方程(11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中,时间趋势是必要的吗?

(ii)从教材(11.27)中去掉时间趋势并添加变量ww2和pll(不要对虚拟变量进行差分)。这两个变量在5%的水平上是显著的吗?

(iii)用第(ii)部分中的模型估计LRP并求出其标准误。与从教材(10.19)得到的结果相比较,在教材(10.19)中gfr和pe是以水平值形式而非差分形式出现的。

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第7题
已知用下列差分方程描述的一个线性移不变因果系统(用MATLAB方法求解)。y(n)=y(n-1)+y(n-2)十x(n-1)(1)求这个系统的系统函数,画出其零极点图并指出其收敛区域;(2)求此系统的单位抽样响应;(3)此系统是一个不稳定系统,请找一个满足上述差分方程的稳定的(非因果)系统的单位抽样响应。

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第8题
列出图7-4所示系统的差分方程,已知边界条件y(-1)=0.分别求输入为以下序列时的输出y(n),并绘出
列出图7-4所示系统的差分方程,已知边界条件y(-1)=0.分别求输入为以下序列时的输出y(n),并绘出

其囝形(用逐次迭代方法求).

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第9题
设Yx,Zx,Ux分别是下列差分方程的解:求证:Xx=Yx+Zx+Ux是差分方程的解.

设Yx,Zx,Ux分别是下列差分方程的解:求证:Xx=Yx+Zx+Ux是差分方程的解.

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第10题
考虑可控且可观的两个单输入一单输出系统S1和S2,它们的状态方程和输出方程分别为其中

考虑可控且可观的两个单输入一单输出系统S1和S2,它们的状态方程和输出方程分别为

其中

其中.

现在考虑串联系统如图12-12所示.

(1)求串联系统的状态方程和输出方程,令

(2)检查串联系统的可控性和可观性;

(3)求系统S1和S2分别的转移函数及串联系统的转移函数;串联系统转移函数有无零极点相消现象?(2)的结果说明什么?

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第11题
VOTE2.RAW含有1988年和1990年众议院选举的面板数据。只有在1988年获胜并在1990年再次参加竞选的
人才会出现在样本中;这些人是在位的竞选人。用候选双方的费用来解释在位者得票份额的一个非观测效应模型是

其中,incshrit是在总竞选支出中在位者所占份额(用百分比表示)。非观测效应ai,包括在位者诸如“品质”等特征和选区的诸多特征,都不随时间而变化。在位者的性别、党派在时间上都不变,因此都属于ai。我们关注的是竞选费用对选举结果的影响。

(i)取给定方程在两个年份的差分并用OLS估计差分方程。问哪些变量相对于一个双侧备择假设是在5%的水平上是个别显著的?

(ii)在第(i)部分的方程中,检验Δlog(inexp)和Δlog(chexp)的联合显著性。报告其P值。

(iii)用Δincshr作为唯一自变量,重新估计第(i)部分中的方程。解释Δincshr的系数。例如,如果在位者的支出份额增加10个百分点,你预计这会怎样影响在位者的得票份额?

(iv)再做一遍(iii),但现在仅使用两次挑战者相同的情形。[这样一来,我们便可以控制挑战者属于ai的那些特征。莱维特(Levitt,1994)做过一项广泛得多的分析。]

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