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[多选题]
卷积神经网络中的池化操作通常包括以下哪几种池化方法（）。
A.方差池化
B.唯一值池化
C.max池化
D.均值池化
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A.池化
B.全连接
C.执行激励函数
D.padding
A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合
B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数
C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合
D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
A.卷积层
B.全连接层
C.池化层
D.采样层
